測量標準/測量/測量界限在電子拉力機/電子拉力試驗機中正確使用法
瀏覽次數：2425更新日期：2013-03-15
測量標準/測量/測量界限在電子拉力機/電子拉力試驗機中正確使用法：
電子拉力機/電子拉力試驗機測量標準：
測繪中廣泛使用的測量平差法，是基于zui小二乘原理的測量數據處理方法，它是利用直接測量采集觀測數據（觀測向量），再利用此觀測數據（ 觀測向量）結合平差數學模型，對被測量結果進行估計的過程，估計方法采用“ 數理統計學” 中的“ zui小二乘法”。平差處理結果包括被測量的測量結果和表征此測量結果不確定性的標準差（中誤差）。測量平差法本質上相當于對測量中的隨機誤差進行了有效的減弱（ 采集數據量越大， 減弱效果越好， 直到幾乎消除）， 對測量中不等權的非確定性系統誤差（ 即大小水平不一致的非確定性系統誤差）進行了合理的分配，但對于測量中等權的非確定性系統誤差（即大小水平一致的非確定性系統誤差）沒有起到消除或減弱作用。所以，平差后所得的測量結果標準差（ 中誤差），只是表征了隨機效應導致的測量不確定性（ 度），是測量不確定度的隨機分量，為了*表征測量結果不確定性（ 度）， 還需要考慮系統效應導致的不確定性（ 度） 并加以合成。
測量平差法雖然包括了一定的現場測量條件，但其測量結果（平差結果）只是測得值所處范圍的一個參數（隨機誤差）。在計量學中，測量的目的是為了確定被測量的量值。測量不確定度就是對測量結果質量的定量表征，測量結果表述必須同時包含賦予被測量的值及與該值相關的測量不確定度，才是完整并有意義的。用測量不確定度表征測量結果不確定性，既要考慮測量結果的系統誤差效應，又考慮了測量結果的隨機誤差效應，嚴格說還考慮了測量結果的模糊效應，所以測量不確定度具有嚴密的科學性與嚴謹性，是測量結果不確定性的描述。隨機誤差（平差結果）是由于測量時的隨機因素或效應所引起的相對于被測量真值的偏差，這種隨機因素或效應，將導致重復測量時測量結果值的分散性。這說明，隨機誤差具有隨機不確定性，這種不確定性的具體特征就是值的分散性，隨機誤差應屬于隨機不確定性量，其數學期望（均值）為零。
測量結果=被測量真值+系統誤差+隨機誤差
=被測量真值+確定性系統誤差+非確定性系統誤差+隨機誤差
=確定性分量+非確定性分量
以上討論了測量平差結果在計量學測量結果不確定度評定中，只是不確定度分量之一。因為，測量結果是被測量真值、系統誤差、隨機誤差（中誤差）這三個量的合成，故其不確定性應由這三個量的不確定性決定，研究測量結果不確定度應由這三個量的不確定度著手。僅考慮隨機不確定性，是不全面不客觀的。
電子拉力機/電子拉力試驗機測量界限：
由于測量儀器的精度不完善和人為因素及外界條件的影響，測量誤差總是不可避免的。為了提高成果的質量，處理好這些測量中存在的誤差問題，觀測值的個數往往要多于確定未知量所必須觀測的個數，也就是要進行多余觀測。有了多余觀測，勢必在觀測結果之間產生矛盾，測量平差的目的就在于消除這些矛盾而求得觀測量的zui可靠結果并評定測量成果的精度。測量平差采用的原理就是“zui小二乘法”。
考慮函數是待定常數，如果在一直線上，可以認為變量之間的關系，但一般說來，這些點不可能在同一直線上。記，它反映了用直線來描述時，計算值與實際值產生的偏差。當然要求偏差越小越好，但由于可正可負，因此不能認為總偏差時，函數就很好地反映了變量之間的關系，因為此時每個偏差的值可能很大。為了改進這一缺陷，就考慮用來代替，但是由于值不易作解析運算，因此，進一步用來度量總偏差。因偏差的平方和zui小可以保證每個偏差都不會很大。于是問題歸結為確定中的常數和使為zui小，用這種確定系數的方法稱為zui小二乘法。
電子拉力機/電子拉力試驗機測量：
其定義可以從一組測定的數據中尋求變量之間的依賴關系,這種函數關系稱為經驗公式。zui小二乘法如何尋之間近似成線性關系時的經驗公式，假定實驗測得變量之間個數 , ,…, ,則平面上,可以得個 ,這種圖形稱為“散點圖”,從圖中可以粗略看出這些點大致散落在某直線近旁，我們認之間近似為一線性函數,下面介紹求解步驟，考慮函 ,其是待定常數.如在一直線上,可以認為變量之間的關系 。但一般說來,這些點不可能在同一直線上. ,它反映了用直來描 ,時,計算與實際產生的偏差。當然要求偏差越小越好,但由可正可負,因此不能認為總偏時,函就很好地反映了變量之間的關系,因為此時每個偏差的值可能很大。為了改進這一缺陷,就考慮來代替。但是由于值不易作解析運算,因此,進一步來度量總偏差。因偏差的平方和zui小可以保證每個偏差都不會很大，于是問題歸結為確中的常 ,為zui小，用這種方法確定系 ,的方法稱為zui小二乘法。zui小二乘法是一種數學優化技術，它通過zui小化誤差的平方和找到一組數據的*函數匹配，是用zui簡的方法求得一些不可知的真值。
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